在电商平台接口自动化框架的实战中，会遇到很多理论设计之外的具体问题，这些问题往往与电商业务的复杂性（如数据关联性、状态流转、多角色交互）紧密相关。结合实际项目经验，分享以下关键实战经验：
一、核心业务流程优先，拒绝 “接口全覆盖” 陷阱
背景：电商接口数量庞大（商品、订单、支付、用户、营销等模块可能有上百个接口），若追求 “所有接口都自动化”，会导致框架臃肿、维护成本激增，且核心业务问题可能被忽略。
实战策略：
聚焦 “黄金流程”：优先覆盖用户核心操作链路，如 “商品搜索→详情查看→加入购物车→下单→支付→确认收货→退款”，这些流程直接影响交易闭环，故障影响最大。
按业务价值排序：对接口按 “使用频率 × 故障影响范围” 评分，例如 “下单接口”“支付回调接口” 评分最高，优先自动化；而 “修改收货地址备注” 等低频接口可延后或手动测试。
案例：某电商平台初期自动化了 300 + 接口，但发现 80% 的线上问题集中在 “下单 - 支付” 链路，后续收缩范围，只维护核心 20 个接口的自动化用例，反而降低了 70% 的维护成本，问题检出率提升。
二、数据管理：解决 “动态依赖” 与 “环境污染”
电商接口对数据的依赖性极强（如下单需商品库存 > 0，支付需订单状态为 “待付款”），数据管理是框架稳定的核心。
1. 动态数据 “即用即生成”，避免硬编码
问题：测试数据（如商品 ID、订单号、用户 Token）若硬编码到用例中，会因环境数据更新（如商品下架、Token 过期）导致用例频繁失败。
解决方案：
用例前置步骤动态生成 / 获取数据：例如 “下单用例” 执行前，先调用 “商品列表接口” 获取一个在售商品 ID，调用 “登录接口” 获取有效 Token。
核心数据池化：将常用测试数据（如测试账号、地址 ID）存入配置文件或数据库，用例通过工具类动态读取，避免硬编码。
